USO DE ÍNDICES CLIMÁTICOS PARA EL ESTUDIO DEL HONGO SIGATOKA NEGRA (MYCOSPHAERELLA FIJIENSIS MORELET) EN CULTIVOS DE PLÁTANOS, ESTACIÓN CHAMA, SUR DEL LAGO DE MARACAIBO. ESTADO ZULIA Resumen 1. Problemas y objetivos de la investigación.     1.1. Objetivo general.     1.2. Relaciones entre el cultivo del plátano con sus condiciones ambientales y las enfermedades.     1.3. Consideraciones Biológicas y Epidemiológicas de la Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis Morelet).     1.4. Los elementos meteorológicos y la severidad de ataque del hongo en los cultivos de plátanos. 2. Metodología empleada. 3. Índices de la enfermedad. 4. Análisis de resultados.     4.1. Precipitación observada.     4.2. Temperatura del Aire (TA) observada.     4.3. Humedad relativa del Aire (HR) observada.     4.4. Caracterización del Promedio Ponderado de Infección (PPI) del hongo.     4.5. Análisis de correlación entre las series climáticas y la severidad de ataque por sigatoka negra en cultivos de plátanos, Estación Chama.     4.6. Análisis de regresión múltiple entre las series climáticas de la estación 1235 y la severdad de ataque por sigatoka negra en cultivos de plátanos, Estación Chama. 5. Conclusiones. 6. Bibliografía.

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4.2. Temperatura del Aire (TA) observada.

Los resultados encontrados para las series de TA de las estaciones son normales en su distribución, dado que al estimar el índice de asimetría,   se encontró que la tcal1234: -0,867 y tcal1235:-0,839 y al contrastar el valor tabulado se encuentran que están por debajo al umbral crítico (ttab:2,074, 22 g.l., a:5%). En el cuadro 1, se resumen los valores acumulados de temperatura del aire para el intervalo de 15 previos a la evaluación de la enfermedad, y su equivalente (acumulado/15 días) para los cuatro lapsos del día para las estaciones dentro y fuera del cultivo.

Los valores indican que los acumulados de promedio del lapso fueron mayores en la estación 1234. En el Día hay una diferencia promedio de 0,8 ºC entre las dos estaciones. Para la Mañana el aire libre está en promedio 0,6 ºC más cálido que la del cultivo. Durante la Tarde se produce la menor diferencia entre los dos puntos de observación. En la Noche las diferencias son las mayores de todos los lapsos, 1,5 ºC en promedio.
Se mantiene una tendencia generalizada y persistente de aire más fresco dentro del cultivo, porque los cultivos generan un ambiente de sombra y penumbras, acompañados de suelos húmedos dentro del lote, lo que hace que se mantenga menor la temperatura del aire. La relación de la temperatura diaria entre las dos estaciones sugiere la siguiente ecuación:

4.3. Humedad relativa del Aire (HR) observada.

Los resultados encontrados de los acumulados para los diversos lapsos e intervalos de tiempo están en el cuadro 2. Las series mensuales de HR de las estaciones 1234 y 1235 se ajustan a una distribución normal, según se desprende de los análisis, se encontró que la tcal1234: -0,867 y tcal1235: -0,839 y al ser contrastadas se presentan por debajo del valor crítico (ttab.: 2,074, 22 g.l., α: 5%). En el cuadro 2, se resumen los valores acumulados de humedad relativa del aire para el intervalo de 15 previos a la evaluación de la enfermedad, y su equivalente (acumulado/15 días) para los cuatro lapsos del día para las estaciones dentro y fuera del cultivo.

Se observa en el cuadro que los registros de la estación 1234 presentaron los mayores valores acumulados simples y por lapso. En cualquier caso la humedad relativa se presentó por encima del 70% como umbral crítico, en la mayor parte del tiempo, situación que favorece la presencia y desarrollo de ataque de sigatoka negra en las hojas de los cultivos. Esto lleva a concluir que en gran parte durante las 24 horas (excepto por la Tarde y en ocasiones en el Día) los valores de la humedad relativa se encontraran en el rango favorable para la presencia de la sigatoka negra, registros que se hacen más altos si en estos lapsos se presentan lluvias. La ecuación que permite estimar valores de humedad relativa del aire dentro del cultivo (1235) a partir de los registros diarios (24 horas) de la estación fuera del cultivo (1234) es:

4.4. Caracterización del Promedio Ponderado de Infección (PPI) del hongo.

Los resultados encontrados de la evaluación de la severidad de ataque del hongo se muestran en el cuadro 3 y figura 4. Se evidencia que la mayoría observaciones ocurren en los rangos del PPI 1,51 a 2,00. Pocos resultados del índice señalan valores extremos superiores 3,01 ó menores a 1,10. Se observó que en el rango del PPI de 1,91 a 2,00 (de menor rango a la representada) se registraron 10 observaciones para el período de estudio (15.9 % del total de observaciones) y en el rango 2,01 a 2,10 se presentaron 9 observaciones (14,3%), lo que representa que entre ambos rangos se acumule el 96,9% de los resultados de la severidad y lleva a concluir que la enfermedad es de media a alta.

4.5. Análisis de correlación entre las series climáticas y la severidad de ataque por sigatoka negra en cultivos de plátanos, Estación Chama.

En el cuadro 4 se tienen los resultados del análisis de correlación entre la severidad de ataque (PPI) del hongo y los 116 índices climáticos calculados para las dos estaciones. Se confrontaron los coeficientes de correlación de cada índice climático y el PPI con los valores críticos para coeficientes de correlación, Snedecor et al. (1988), con un nivel de error a = 5%, 57 g.l.y n=58, y se tiene que el valor tabulado rtab es ± 0,269, es decir, que cualquier valor por debajo a éste umbral no es estadísticamente diferente de 0, en consecuencia la variabilidad del  PPI no quedaría descrita con tales índices climáticos. La correlación individual entre los elementos climáticos y el PPI son más altos en las series observadas dentro del cultivo que las registradas fuera del mismo.

Esto sugiere que la información dada por la estación fuera de la plantación (1234) estaría subestimando las condiciones de humedad y temperatura del aire para la evaluación de la severidad de la enfermedad, situación que ya había sido planteada por Jiménez (1996), en los registros de temperatura del aire en hojas de plátanos.

Los coeficientes de correlación con los más altos valores se vinculan a los intervalos de 20 y 25 días y la literatura refiere que la enfermedad se expresa a partir de 15 días de condiciones óptimas (Vargas et al., 1989; Marín et al., 1990; Pérez, 1997; Lescot et al., 1998). Por tanto, pudiera estar ocurriendo que los síntomas de la enfermedad se expresen con rezago respecto a otras regiones con una diferencia de 5 a 10 días.

Por otra parte, se presenta el hecho de que al dejar de llover durante varios días  pareciera favorecer la condición de severidad de ataque de la enfermedad (según los signos de los coeficientes de correlación entre el PPI con la Ppa25d y Nespp20d). La alternancia de las lluvias es un comportamiento propio de la variable, y se evidencia que las interrupciones con frecuencia en los de 15 a 20 días previos inciden de manera decisiva sobre la variabilidad de la severidad de ataque de sigatoka negra.

La humedad relativa del aire, como elemento aislado, según los resultados encontrados no presenta significado estadístico ante la variabilidad del PPI, y de acuerdo a lo discutido, presenta un comportamiento similar al de las lluvias, es decir, pareciera que su incremento minimiza al PPI (el signo de todos los coeficientes de la humedad relativa dieron negativos), probablemente porque estos registros empiezan a estar por encima a los umbrales favorables para el desarrollo de la enfermedad, y actúa como mecanismo favorable vinculado  a las lluvias cuando éstas disminuyen en frecuencias y montos, situación que pudiera tener su equivalente con el índice climático Nespp. 

Se encontró que la temperatura del aire es aparentemente favorable todo el tiempo y actúa de manera directa en la severidad de ataque del hongo. Los resultados orientan que hay una mayor relación durante la TARDE y el DIA, respectivamente; patrón similar observado con los registros de la estación 1234. Los resultados de mayor significancia estadística respondieron a las series climáticas en intervalos de 15, 20 y 25 días.

Las correlaciones simples indican que las variables que logran una mejor descripción de la variabilidad de la enfermedad corresponden a los índices climáticos registrados dentro del cultivo. Por otra parte, el hecho de que las correlaciones no superen valores a 0,48 señala que el PPI se debería relacionar a los índices climáticos de manera conjunta, entre otras razones  porque no se logra vislumbrar de manera aislada la acción que ejercen las variables ambientales fundamentales (precipitación y humedad relativa del aire) que inciden en la severidad de ataque de sigatoka negra.

4.6. Análisis de regresión múltiple entre las series climáticas de la estación 1235 y la severdad de ataque por sigatoka negra en cultivos de plátanos, Estación Chama.

Se utilizó la regresión múltiple stepwise para reconocer el comportamiento de la enfermedad en los cultivos con las condiciones climáticas. Se emplearon las variables climáticas de la estación 1235, más los registros derivados de la precipitación. En el cuadro 5 se muestran los resultados de la regresión múltiple.
El valor del estadístico de coeficiente de regresión indica que el modelo esta explicando el 82,517% de variabilidad en el PPI y el ajustado fue del 76,954%. El error estándar de estimación demuestra que la desviación estándar de los residuales es de 0,207. El error absoluto medio (MAE) de 0,144 es el valor medio de los residuales. El test estadístico para los residuales de Durbin-Watson (DW). Dado que es mayor al umbral crítico de 1,4  señala que no hay autocorrelaciones serias en los residuales encontrados por lo que el error estándar de los coeficientes es apropiado.

Los valores de tcal para los índices están entre   5,982 (Nespp20d) y 2,24 (AptaT20D). Para un nivel de significación de a = 5% y n – k –1 = 60 – 14 – 1 =  45 grados de libertad, el valor de ttab es t = 1,684 para una prueba unilateral. Dado que los valores encontrados fueron mayores a los de la tabla de distribución t, se llega a la conclusión que los coeficientes de regresión son diferentes de cero. La evaluación de los estadísticos suministrados permite señalar la pertinencia significativa de los resultados en la descripción de la severidad de ataque del hongo en relación a las condiciones climáticas.

De los tres elementos climáticos destacan las siguientes condiciones:  de la temperatura del aire los registros que ocurren en la TARDE (15 y 20 D) y la oscilación térmica diaria (Oata 20 y 25 D). De la humedad relativa destacan los índices DIA,  la NOCHE (15, 20 y 25D), respectivamente: y la oscilación de la HR diaria (Oahr 15 y 20D). Finalmente de la precipitación hace énfasis los resultados en el número de días que ocurre el evento y el número de días alternos sin lluvia(Ndpp15d y Nespp20d), los cuales identifican más la variabilidad del hongo que los montos de lluvia ocurrido (Ppa).

Esta combinación de índices climáticos orienta sobre la acción los elementos del tiempo meteorológico en la enfermedad con mayor precisión que la evaluación individual; también los resultados parecieran señalar que los índices en intervalos o lapsos del día llevan a una mejor descripción de la severidad de ataque del hongo que aquellas variables climáticas representadas en montos acumulados o promedios calculados en períodos estándar fijos (valores anuales o mensuales), o de registros puntuales, como los ocurridos en un día.

  

5. CONCLUSIONES

La precipitación observada durante el período de estudio 1996-1998, indica que los registros de lluvia estuvieron por debajo de lo normal en la mayoría de las observaciones (serie histórica 3025) y se caracterizó por la ocurrencia de eventos de lluvias concentradas y períodos secos.

Los mayores valores de la temperatura del aire se observaron en la estación 1234 y las diferencias son menores en la TARDE (0,3ºC). Los registros de humedad relativa del aire variaron entre 56% (1235, TARDE) al 91% (1234, NOCHE) y los mayores valores se presentaran en la estación 1234.

Los rangos registrados de los índices climáticos de precipitación, temperatura y humedad relativa del aire (acumulados simples y lapsos durante el día) indicaron que los valores se presentan favorables, cuando se comparan con los umbrales,  que  permite la presencia y agresividad del hongo.

El análisis de correlación simple entre el PPI y los índices climáticos para las estaciones 1234 y 1235, permitieron concluir que la mayoría de los valores vinculados con la precipitación (excepto Ppa25d, Nessp y los de temperatura del aire en todos sus intervalos) y la humedad relativa del aire no resultaron estadísticamente significativos con la severidad de ataque del hongo en los cultivos de plátanos lo que permite concluir que la presencia y severidad de ataque del hongo desde el punto de vista de las condiciones meteorológicas es producto de la acción conjunta de éstos elementos. También se puede concluir por los resultados encontrados que los valores fuera del cultivo subestiman la severidad de ataque de la sigatoka negra en las plantaciones.

El procedimiento estadístico de regresión múltiple (stepwise) permitió reconocer la importancia de la acción conjunta de los elementos meteorológicos sobre el PPI, cuando el cálculo selecciona la temperatura del aire (Tarde) más el peso de la humedad relativa del aire en los lapsos de Día y Noche y la alternancia de la lluvia (ocurre o no que está representado por el índice climático Nespp). Se desprende del uso de estos índices la posibilidad de caracterizar la variabilidad que presenta la enfermedad en los cultivos, por medio de registros meteorológicos no convencionales, como los representados por las series observadas dentro del cultivo y no mensuales: acumulados (10, 15, 20 y 25 días) y sus promedios, y también como el empleo de registros observados en lapsos durante el día como en el Día (6:00 am. a 6:00 pm.), Noche (6:00 pm. a 6:00 am.), Mañana (6:00 am. a 12:00 m.) y Tarde (12:00 m. a 6:00 pm.). Centrar la relación condición ambiental en estos índices climáticos y la enfermedad en estos procedimientos estadísticos orienta a una cuantificación entre los componentes clima-cultivo-hongo.

Quedan por revisar muchos aspectos sobre la experiencia, tales como, evaluar la situación en años lluviosos respecto a los registros medios y mantener continuidad en los registros de severidad de ataque de la enfermedad en los cultivos. También se deberían flexibilizar los acumulados a intervalos diferentes a los 10, 15, 20 y 25 días.

6. BIBLIOGRAFÍA.

AGRIOS,  G.  (1995).  Fitopatología.  2da  ed.  Editorial Limusa, S.A. México. 
CRONQUIST, A. (1969). Introducción a la Botánica. Harpers and Row Publishers Inc, Primera Edición. México.
DELGADO, M. (1994). El cultivo del Banano. Facultad de Agronomía. Universidad Central de Venezuela. Maracay.
DELGADO, M. (1994). El cultivo del Banano. Facultad de Agronomía. Universidad Central de Venezuela. Maracay.
DOOREMBOS, J; KASSAM, L.. (1979). Efecto del agua sobre el rendimiento de los cultivos. Boletín FAO. Riego y Drenaje. No 33. Roma
GAUHL, F. (1990). Epidemiología y ecología de la Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis, Morelet) en plátano (Musa sp.) en Costa Rica. Unión de Países Exportadores de Banano (UPEB), Panamá.
INIBAP (2000), Bibliographic Indexes. Musarama. The international bibliographic abstracs journal on Banana and plantain. Vol 13. 12-32
JIMENEZ, F. (1996). Relación entre la temperatura  del aire y la temperatura de la hoja más joven formada del plátano (Musa AAB). Un análisis aplicado a la sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis) CORBANA vol. 21 (46). 115-127.
LESCOT, T; SIMONOT, H; FAGES, O; ESCALANT, J. (1998). Avertissement biométèorologique puor lutter contre la cercosporiose noire en plantations de banana au Costa Rica. FRUITS. Vol. 53. No 1. 3-16.
LOPEZ, G. (1996). El control de la Sigatoka Negra en las plantaciones bananeras de Urubá. Augura-Rev. Vol. 19, N°1, (84-96).
MARTINEZ, G., (1997). The present situation with regard to black Sigatoka in Venezuela. Infomusa. Vol. 6, N° 1, (16-17).
PINEDA, J. (1995).  Importancia  de  los  conidios  en la epidemiología de la Sigatoka Negra en Venezuela. Rev. For. Venez. 1(1): 134-135. 
ROMERO, R. (1997). Avances en epidemiología y manejo de la sigatoka negra en Bananos. Agronomía Costarricense. Vol. 21. No 1. 77-81.
SANDOVAL, J.; MÜLLER, L. (1999). Anatomía y morfología de la planta de Banano (Musa AAA). Corbana. Vol 24. No 51. 43-60
STOVER, R. (1986). Disease management strategies and the survival of the banana industry. Annual review phytopathology. Vol. 24. 83-91.
VARGAS, D.; ROMERO, R. (1989). El combate de la sigatoka negra. Corporación Bananera Nacional. Departamento de Investigaciones. Boletín 4. San José.

Autores:

- Vidal Sáez: Prof. Asistente Fac. de Humanidades y Educación. Universidad Central de Venezuela.
- Marelia Puche: Profa. Agregado Fac. de Agronomía. Universidad Central de Venezuela.

 

 

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